Python queue队列

2019-12-02 23:22栏目:龙竞技官网
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作用:

   解耦:使程序直接促成松耦合,匡正一个函数,不会有串联关系。

   进步管理功能:FIFO = 现进先出,LIFO = 后入先出。

 

队列:

  队列能够现身的派四个线程,对排列的线程管理,并切每一种须要管理线程只要求将诉求的数量放入队列容器的内部存款和储蓄器中,线程无需等待,当排列实现处理完数据后,线程在准期来取多少就可以。央求数据的线程只与那一个行列容器存在关联,管理数量的线程down掉不会潜移默化到诉求数据的线程,队列会派给其余线程管理这分多少,它完毕掌握耦,升高效能。队列内会有多个有各种的器皿,列表与这几个容器是有分其他,列表中多少纵然是排列的,但数额被取走后还也许会保留,而队列中这一个容器的数额被取后将不会保留。当必得在多少个线程之间安全地调换新闻时,队列在线程编制程序中特别有用。

 

 

参数介绍:

# 先入先出 maxsize 可设置大小,设置block=False抛异常
class queue.Queue(maxsize=0)  

 # 后进先出 
class queue.LifoQueue(maxsize=0)

# 存储数据时可设置优先级的队列
# 优先级设置数越小等级越高
class queue.PriorityQueue(maxsize=0) 

# 放入数据
Queue.put(item, block=True, timeout=None)

# 取出数据 #没有数据将会等待
Queue.get(block=True, timeout=None)

# 如果1秒后没取到数据就退出
Queue.get(timeout = 1)


# 取数据,如果没数据抛queue.Empty异常
Queue.get_nowait()

# 查看队列大小
Queue.qsize()

# 返回True,如果空
Queue.empty() #return True if empty  

# 设置队列大小
Queue.full() 

# 后续调用告诉队列,任务的处理是完整的。
Queue.task_done()

 

劳动者消费者模型:

import threading,time
import queue

# 最多存入10个
q = queue.Queue(maxsize=10)

def producer(name):
    count = 1

    while True:

           # 生产一块骨头
            q.put("骨头 %s" % count )
            print("生产了骨头",count)
            count +=1
            time.sleep(0.3)

def consumer(name):
    while True:
        print("%s 取到[%s] 并且吃了它" %(name, q.get()))
        time.sleep(1)

       # 告知这个任务执行完了
        q.task_done() 

# 生成线程
p = threading.Thread(target=producer,args=("德国骨科",))
c = threading.Thread(target=consumer,args=("陈狗二",))
d = threading.Thread(target=consumer,args=("吕特黑",))

# 执行线程
p.start()
c.start()
d.start()

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