java指纹识别+谷歌图片识别技术=======源码实现===分享出来===

2020-02-14 21:22栏目:竞技宝app
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java指纹识别+谷歌图片识别技术前阵子在阮一峰的博客上看到了这篇《相似图片搜索原理》博客,就有一种冲动要将这些原理实现出来了。写了图片识别的一个demo提供源码下载,源码下载链接:去试试效果吧Google"相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。打开Google图片搜索页面:点击使用上传一张angelababy原图:点击搜索后,Google将会找出与之相似的图片,图片相似度越高就越排在前面。如:这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据NealKrawetz博士的解释,实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法",它的作用是对每张图片生成一个"指纹"字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。以下是一个最简单的Java实现:预处理:读取图片第一步,缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步,简化色彩。将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。第三步,计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步,比较像素的灰度。将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。第五步,计算哈希值。将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。得到指纹以后,就可以对比不同的图片,看看64位中有多少位是不一样的。在理论上,这等同于计算"汉明距离"。如果不相同的数据位不超过5,就说明两张图片很相似;如果大于10,就说明这是两张不同的图片。你可以将几张图片放在一起,也计算出他们的汉明距离对比,就可以看看两张图片是否相似。这种算法的优点是简单快速,不受图片大小缩放的影响,缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字,它就认不出来了。所以,它的最佳用途是根据缩略图,找出原图。实际应用中,往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法,它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%,它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂,但是原理与上面的简便算法是一样的,就是先将图片转化成Hash字符串,然后再进行比较。以上内容大部分直接从阮一峰的网站上复制过来,想看原著的童鞋可以去在最上面的链接点击进去看。提供源码下载,源码下载链接:

网上看了两篇非常不错的图片相似搜索的文章,转载如下:

上个月,Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。

你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。

图片 1

一个对话框会出现。

图片 2

你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。

图片 3

上传后,Google返回如下结果:

图片 4

类似的"相似图片搜索引擎"还有不少,TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。

图片 5

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这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?

根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。

这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。

下面是一个最简单的实现:

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